编排引擎
智能任务编排
Agent 不按固定脚本运行。它自己拆解任务、同时执行多个步骤，遇到问题自动调整方案——像一个会思考的执行者，而不是只会按按钮的机器人。
标准模式
availableAgent 一步步思考和行动。每完成一步，根据结果决定下一步做什么。适合需要判断和试错的任务，如告警排查、文档分析、信息检索。
支持原生 Function Calling（OpenAI 风格）和 JSON 模式推理
遇到错误自动恢复
运行过程中可随时发送补充消息，在下一步开始时注入
自动重规划：目标未达成时修正方案，最多 3 轮
每个步骤内部运行完整的思考-行动循环
交互式流程图实时展示节点状态、依赖关系和执行耗时
多轮对话支持，历史上下文自动管理
规划模式
availableAgent 先制定完整的执行计划，把任务拆成多个步骤，识别步骤之间的依赖关系——独立的步骤同时执行，有依赖的步骤按顺序执行。完成后检查结果，目标没达成就自动调整计划重试。
| 标准模式 | 规划模式 | |
|---|---|---|
| 工作方式 | 一步步思考和行动 | 先规划、再并行执行 |
| 适合 | 需要判断和试错的任务 | 多步骤、可并行的任务 |
| 自我修正 | 遇到错误自动恢复 | 目标未达成自动重新规划 |
| 可视化 | 逐步展示推理过程 | 交互式流程图，实时状态 |
可视化流水线（Blueprint Mode）
coming面向习惯拖拽式操作的团队，提供可视化流水线编辑器。支持三个渐进阶段：
1完全静态：等同于 Dify 工作流——每个节点执行固定操作，输入输出确定性连接
2半动态：关键节点升级为 Agent 模式，在预定义的工具和知识库范围内自主推理
3完全动态：无静态流水线，Agent 完全自主规划和执行
内置场景模板（合同审查、财务核对、审批辅助等），可 Fork 后自定义。
上下文管理
available长对话自动压缩早期内容，保留近期原文。关键信息（如任务描述、用户修正）被保护，不会在压缩中丢失。统一的 Token 预算管理器确保对话始终在模型上下文窗口范围内。