RAG 与知识库
让 Agent 基于你的文档回答问题
把企业内部的文档、手册、法规导入知识库，Agent 就能基于这些内容回答问题——而且会标注每一条结论的出处。
文档支持
available支持 PDF、Word、Excel、PPT、Markdown、HTML、CSV 等格式。上传文件或输入网址即可导入。提供三种文档切分策略（固定长度、递归、语义），适配不同类型的文档结构。知识库内还可以直接创建 Markdown 文档。
精准检索
available不是简单的关键词匹配。系统同时从“语义理解”和“关键词匹配”两个维度检索，再通过排序算法找出最相关的内容——语义向量检索捕捉含义相近但措辞不同的内容，关键词检索确保专有名词和编号的精确命中。两路结果融合排序后，再经过精排模型二次筛选。
内置向量数据库
无需部署额外的数据库服务——内置嵌入式向量库，零外部依赖。
结论可追溯
availableAgent 的每一条回答都会标注来源：
引用标记 [1][2] 指向具体的文档段落
引用对齐评分：评估回答与证据的匹配度
冲突检测：如果多个文档观点矛盾，系统明确标注
可信度评估：基于证据质量给出回答的置信分数
结构化引用面板展示完整的参考来源列表。让使用者可以验证 AI 的判断，而不是盲目信任。
知识库管理
available完整的生命周期管理：创建、编辑、删除知识库。文档上传后后台异步处理，失败的文档可重试导入。支持查看、编辑和删除单个文档片段，片段内支持文本搜索。知识库可绑定到指定 Agent，Agent 运行时自动检索相关内容。
专属的知识库详情页提供文档表格和片段浏览器，支持从列表页直接导航到文档和片段管理。