生产环境的安全基座
让 AI 读写企业系统，每一次操作都可能影响真实数据。安全不是附加功能，而是平台的基础架构。
身份认证与数据隔离
available每个用户只能访问自己的对话、文件和知识库。上传的文件按用户隔离存储。SSE 流式传输支持 Token 鉴权，确保实时通信的安全性。首次启动时引导创建管理员账户，无需编辑配置文件。
管理面板
available运营概览
运营总览：用户数、对话数、消息数、Token 消耗统计。14 天活跃趋势图、模型使用分布图、按 Agent 的 Token 消耗明细。
连接器统计
连接器调用统计：每个连接器的调用量、成功率、平均延迟、最近调用时间。
用户管理
用户管理：搜索、分页、创建、编辑、角色切换、密码重置、启停账户。
操作确认门控
comingAgent 执行数据修改、审批发起等操作前自动暂停，向指定人员发送确认请求。
对 Hub 模式尤为关键——当 Agent 从 CRM 读取数据、写入 ERP、通过飞书发送通知，跨系统链路中每个修改环节都可要求用户确认。
可按 Action 配置：GET 请求默认放行，POST/PUT/DELETE 默认需确认。
审计日志
coming每次操作完整记录：时间戳、用户、连接器、Action、参数、返回结果。支持按条件筛选和导出，满足等保测评和合规检查要求。
组织与多租户
coming组织级资源管理：管理员配置连接器、Agent 和知识库，发布给组织成员使用。三级可见性：个人私有、组织共享、公开。每个成员用各自的身份和凭证访问共享资源。
部署方案
自托管（当前推荐）
单进程 + SQLite，零外部依赖。Python 3.11+ / Node.js 18+。
git clone https://github.com/fim-ai/fim-agent.git
cd fim-agent && cp example.env .env && ./start.sh仅 LLM_API_KEY 为必填配置项。
Docker 部署
API + SQLite + 可选 Langfuse 的 Docker Compose 方案。适合标准化交付和运维。
物理机私有化部署
面向政务、金融等数据驻留要求严格的客户。全部依赖可离线安装，支持断网环境独立运行。适配国产信创环境。
模型兼容
available兼容任意 OpenAI /v1/chat/completions 接口的提供商：OpenAI、Anthropic、DeepSeek、通义千问、Ollama、vLLM 等。修改 LLM_BASE_URL 和 LLM_MODEL 即可切换，业务流无需变动。
支持多模型配置：按角色分配不同模型（通用 / 快速 / 视觉 / 紧凑），Agent 可按需在步骤间切换模型。